
AI风险防范与治理:中美两国路径初探
2026年08月19日 09:49
中美两国在竞争中构建对话窗口、在博弈中预设风险护栏,不仅是契合两国共同利益的理性选择,更是维护全球战略稳定的关键所在
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- 从风险靶向来看,现行治理工具主要依托算法备案、安全评估与内容标识等机制,重点规制《2026国际人工智能安全报告》界定的第一类(恶意使用)与第二类(技术失灵)风险,并初步触及情感依赖、认知偏误等社会认知层面的系统性风险。图:IC photo
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行至2026年,AI治理的重要性愈发成为政府、产业与学界的普遍共识。中美是全球人工智能发展的两大引擎,汇聚了最密集的模型研发活动与最活跃的企业生态,掌控着算力与产业链的关键节点,也吸纳了全球AI投融资与人才流动的主要份额。本文试图梳理两国的AI治理路径,辨析其在制度逻辑、监管节奏与执行机制上的异同,以期抛砖引玉,为AI治理这一深刻、复杂的话题提供可资参照的分析脉络。
从“会说”到“会做”:AI安全为何迫在眉睫
2026年被视为智能体爆发元年,人工智能不再只是被动地回答问题,而是能自主地调用工具、执行命令甚至做出决策,实现了从“会说”到“会做”的转变。与此同时,能力越强、行动边界越广,失控或滥用的后果也越严重,人工智能的安全问题因而变得更严峻。
责任编辑:杨哲宇 | 版面编辑:罗文
图片编辑:刘青
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