电力市场数据分析SaaS

服务内容

价格预测、负荷预测、气象-功率耦合分析

交付流程（SOP）总工期 ≈ 67 天

电力市场数据分析SaaS交付SOP(AI草案) · 共 6 个节点

1. 1
   需求调研与数据接入评估≈7 天
   完成客户需求访谈，明确预测范围（电价/负荷/气象-功率耦合）、目标市场区域、数据精度要求；输出《需求调研报告》及《数据接入清单》（含电网运行数据、历史交易数据、气象数据源可用性评估），客户签字确认
2. 2
   预测模型方案设计≈10 天
   输出《模型技术方案》，明确价格预测模型（时序/机器学习）、负荷预测模型、气象-功率耦合分析框架选型，预测时间粒度（日前/实时/中长期）、精度指标（如MAPE≤8%）及数据更新频率，通过内部技术评审
3. 3
   模型开发与训练验证≈20 天
   完成三类模型开发、历史数据训练与回测验证，输出《模型回测报告》，价格预测日前精度MAPE≤8%、负荷预测准确率≥95%、气象-功率耦合拟合度R²≥0.85，达成约定精度基线
4. 4
   SaaS平台部署与联调≈10 天
   完成SaaS环境部署、数据管道接入、预测结果可视化看板配置，与客户数据系统联调通过；输出《部署测试报告》，数据自动更新及时率≥99%，看板功能100%覆盖需求清单
5. 5
   试运行与精度校准≈15 天
   进入不少于15个工作日的试运行期，每日输出预测结果并与实际值比对，滚动校准模型参数；输出《试运行精度报告》，试运行期间预测精度持续达标且系统可用性≥99.5%
6. 6
   验收交付与运营移交≈5 天
   组织正式验收，交付《验收报告》《用户操作手册》《模型运维手册》，完成客户管理员及用户培训（培训满意度≥90%），转入常态运营；走项目验收审批流与结算审批流闭环

可独立交付/购买项（4）

客户价值

交易决策支撑