设备管理场景实施

服务内容

设备预测性维护、AI智能巡检、故障诊断、设备知识助手

交付流程（SOP）总工期 ≈ 90 天

设备管理场景实施交付SOP(AI草案) · 共 6 个节点

1. 1
   设备资产调研与需求分析≈10 天
   完成设备资产台账梳理、现有运维流程调研及痛点分析，输出《需求调研报告》与《设备数据采集清单》，明确预测性维护、智能巡检、故障诊断、知识助手四大场景的功能需求与优先级，经客户确认签字
2. 2
   场景方案与算法模型设计≈12 天
   输出《设备管理场景实施方案》，包含AI算法模型选型（预测性维护模型、故障诊断模型）、巡检路线与规则设计、设备知识库架构设计、与现有EAM/SCADA系统的集成接口方案，通过方案评审
3. 3
   数据采集与知识库构建≈15 天
   完成设备传感器数据接入、历史故障数据清洗与标注，构建设备知识库（含设备手册、维修记录、专家经验），数据质量达标率≥95%，输出《数据接入验证报告》与《设备知识库》
4. 4
   系统实施与模型训练部署≈25 天
   完成四大功能模块开发部署，AI模型训练达到约定精度指标（故障诊断准确率≥90%、预测性维护提前预警率达标），智能巡检流程上线运行，输出《实施部署报告》与《模型训练评估报告》
5. 5
   联调测试与试运行验证≈20 天
   完成系统集成联调、UAT用户测试及不少于15天的现场试运行，巡检识别、故障预警、知识问答等功能在真实场景验证通过，输出《测试报告》与《试运行验证报告》，遗留问题清零或制定关闭计划
6. 6
   项目验收与运维交接≈8 天
   按项目验收审批流组织验收，交付《项目验收报告》《操作手册》《运维手册》及培训记录，完成运维团队交接与知识转移，进入质保期并明确SLA服务标准

可独立交付/购买项（4）

客户价值

停机时间下降