生产运营场景实施

服务内容

工艺知识助手、AI视觉质检、语音报工、生产数据分析

交付流程（SOP）总工期 ≈ 97 天

生产运营场景实施交付SOP(AI草案) · 共 7 个节点

1. 1
   生产场景需求调研≈7 天
   完成产线实地考察与工艺流程梳理，输出《生产运营需求调研报告》，明确工艺知识助手、AI视觉质检、语音报工、数据分析四大子场景的业务痛点、数据现状与对接系统清单，经客户生产与IT部门双方确认签字
2. 2
   整体方案设计与评审≈10 天
   输出《生产运营场景实施方案》，包含四大子系统架构设计、算法模型选型（质检缺陷识别模型、工艺知识库与RAG方案、语音识别模型适配）、硬件部署清单（工业相机/边缘计算盒子/语音终端）、与MES/ERP集成接口方案，通过客户技术评审会
3. 3
   数据准备与环境部署≈15 天
   完成质检缺陷样本采集标注（缺陷类别覆盖率达95%以上）、工艺文档知识库整理入库、产线语音语料收集；完成硬件安装调试、网络环境搭建、GPU算力与软件平台部署，输出《环境部署与数据准备确认单》
4. 4
   模型开发与系统集成≈25 天
   完成视觉质检模型训练（mAP≥90%）、工艺知识助手问答调优（意图识别准确率≥90%）、语音报工模型车间噪声环境适配（识别准确率≥95%）、生产数据分析看板开发，完成与MES/ERP系统接口联调，输出《系统集成测试报告》
5. 5
   试点产线试运行≈20 天
   选定1-2条试点产线进行不少于2周试运行，输出《试运行评估报告》，质检漏检率≤0.5%、语音报工日均使用率达80%以上、知识助手问答满意度≥85%、数据看板数据准确性≥99%，完成一线操作人员培训并输出培训记录
6. 6
   全面推广部署≈15 天
   按推广计划完成全部产线部署上线，输出《推广部署报告》与《运维操作手册》，建立7×24小时运维响应机制与模型定期迭代优化机制，系统稳定运行无重大故障
7. 7
   项目验收交付≈5 天
   组织项目验收会，提交《项目验收报告》、全套技术文档（需求规格说明书、接口文档、部署文档、用户手册）、源代码与模型资产清单，验收指标全部达标并经客户签署验收单，完成项目资料归档

可独立交付/购买项（4）

成功案例（1）

进行中

福建省 · 智能体托管

制造企业能耗 AI 优化智能体试点

需量电费下降 14%，预测准确率 92.3%

项目金额 ¥128万Sat Oct

客户价值

质量与产能提升